Накрутка Поведенческих Факторов (ПФ): Источники и Виды
Накрутка поведенческих факторов (ПФ) представляет собой распространенную практику в сфере SEO, где веб-мастера и оптимизаторы стремятся искусственно увеличить показатели поведения пользователей на своих сайтах для улучшения их ранжирования в результатах поиска.
Внешние Поведенческие Факторы:
- CTR по поисковому объявлению: Частота кликов на сайт после просмотра поисковой выдачи.
- Возврат с сайта к поиску: Частота возвращения пользователей к другим результатам поиска после посещения сайта.
- Длина клика: Время, через которое пользователь возвращается к результатам поиска после посещения сайта.
- Единственный переход из поиска: Количество посетителей, которые переходят только на один сайт из всех результатов поиска.
- Последний открытый сайт: Сайт, который пользователь посещает последним перед завершением поискового сеанса.
- Брендовый запрос: Поисковый запрос, связанный с названием бренда продвигаемого сайта.
- Количество прямых заходов: Трафик, который приходит на сайт через закладки или набор прямого URL-адреса.
Внутренние Поведенческие Факторы:
- Процент отказов (Bounce Rate): Доля пользователей, покинувших сайт сразу после посещения или без взаимодействия.
- Глубина просмотра: Количество страниц, которые пользователь просматривает на сайте за одну сессию.
- Микроконверсии: Действия пользователя, направленные на выполнение определенных целей на сайте, таких как заполнение формы или просмотр определенной страницы.
- Время нахождения на сайте: Общее время, проведенное пользователем на сайте за одну сессию.
- Число кликов по сайту: Количество кликов, совершенных пользователем на различные элементы сайта за сессию.
С учетом этих различных факторов, веб-мастера и SEO-специалисты могут оптимизировать свои сайты для улучшения их ранжирования в поисковых системах. Однако, следует помнить, что поисковые системы активно борются с некорректной накруткой ПФ и стремятся улучшить качество своих результатов.
Поведенческие факторы в контексте Яндекса
Почему Яндекс уделяет особое внимание поведенческим факторам?
Ответ на этот вопрос лежит в стратегии Яндекс Директа, который стремится предоставить пользователям наиболее релевантные рекламные объявления, а также персонализировать поисковую выдачу. Это требует сбора и анализа данных о поведении пользователей. Для рекламодателей важно получать лиды и продажи, что подразумевает привлечение целевой аудитории через Яндекс. Поэтому Яндекс активно собирает данные пользователей для обеспечения прозрачности и точной целевой аудитории для своих рекламодателей. Важно отметить, что Яндекс отказался от устаревших ссылочных факторов для оценки сайтов, считая их уязвимыми для манипуляций. Факторы, которые раньше были ключевыми в алгоритмах Яндекса, сейчас утратили свое значение. Ссылки уже не играют решающую роль, что свидетельствует о значительном увеличении веса поведенческих факторов. Яндекс активно ищет релевантные данные, чтобы оценивать каждую страницу с точки зрения ее предназначения и полезности для пользователей. Именно поэтому анализ поведения пользователей стал ключевым элементом в алгоритмах Яндекса.
Важные поведенческие факторы для Яндекса
- Частота и продолжительность посещений сайта.
- Активность пользователя на сайте (например, клики на ссылки, взаимодействие с контентом).
- Источник трафика (например, поисковые системы, социальные сети).
- Технические характеристики устройств, используемых пользователями.
- Географическое расположение пользователей.
- Продолжительность времени на сайте и вовлеченность в контент.
- Персонализация предпочтений и интересов пользователей.
- Фактор «Last-click» — действительно решающий задачу для потенциального потребителя контент.
Поведенческие факторы Google
Google долгое время отрицал наличие поведенческих факторов, связанных с ранжированием сайтов, считая их «шумными» и несущественными. Однако в марте 2019 года Google получил патент «Modifying search result ranking based on implicit user feedback», который говорит об использовании неявной обратной связи для корректировки поисковой выдачи. Это позволяет с уверенностью сказать, что Google использует поведенческие сигналы для ранжирования сайтов.
Тем не менее, Google защитил свою систему от накрутки поведенческих факторов следующим образом:
- Поисковик придает меньший вес статистике пользователей, которые постоянно выбирают результаты из ТОП-3.
- Внимательно анализируется поведение «опытных пользователей» — тех, кто вводит большое количество запросов на определенную тематику.
- Введены Ловцы ботов.
Какие Поведенческие Факторы важны для Гугла:
- Микроразметка.
- Настроенные цели Гугл Аналитикс.
- Проработанные сниппеты в поиске.
- Предоставленный качественный контент, к которому хочется возвращаться (речь про трафик из закладок). Речь в том числе про CTR по поисковой выдаче.
- Пустить трафик из различных источников, от платной рекламы до соцсетей.
Как улучшить поведенческие факторы сайта?
- Начните с того, чтобы каждая страница соответствовала своей группе запросов.
- Старайтесь делать контент максимально полезным для пользователя, это снизит отказы и увеличит время пребывание на сайте.
- Не забывайте про версию HTTPS, иначе ваш сайт может казаться небезопасным в глазах поисковиков!
- Можно использовать всплывающие окна, но активируйте их, когда посетитель захочет выйти с сайта. Важно, не размещайте окна в самом первом посещении сайта — вы убиваете поведенческие факторы.
- Что еще может привлечь внимание пользователя? Только интересный и красивый контент. Можете добавить видео, калькуляторы или интерактивные элементы. Также очень важно, чтобы пользователи доверяли вашему сайту, поэтому не забывайте о разделах «Доставка», «Оплата», «Возврат» и других.
- Работают на повышение вовлеченности и микроразметка, а также обновление контента и размещение кнопок соцсетей на страницах.
- Если вы занимаетесь продвижением в разные страны, не забудьте настроить мультиязычность.
- Не забывайте про скорость загрузки страниц – это важно и для пользователей, и для поисковиков. Особенно с мобильных устройств.